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[Python] Pandas interpolate() : 보간법을 활용한 결측치 처리 ✅ Interpolate 보간법을 통한 결측치 처리 pandas.DataFrame.interpolate() pandas.DataFrame.interpolate — pandas 1.5.1 documentation ‘nearest’, ‘zero’, ‘slinear’, ‘quadratic’, ‘cubic’, ‘spline’, ‘barycentric’, ‘polynomial’: Passed to scipy.interpolate.interp1d. These methods use the numerical values of the index. Both ‘polynomial’ and ‘spline’ req pandas.pydata.org DataFrame.interpolate(method='linear', *, axi.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 2.
[MySQL] SQL 여러 테이블을 하나로 합치기 UNION & UNION ALL 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : SQL 중급반 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다., - 강의 소개 | 인프런... www.inflearn.com UNION이란 ? 두 테이블의 합집합을 구하는 집합 연산자이다. 중복 제거를 한 뒤 테이블을 출력한다 . 하나의 ORDER BY만 사용할 수 있다. 각 SELECT의 column 수, 데이터 타입(표현식) 같아야 한다. SELECT문들 끼리 순서는 상관없다. 유니온을 한 결과가 중복되면 하나만 나온다. (DEFAULT) 열의 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL JOIN으로 테이블 결합하기 (INNER, OUTER, SELF) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : SQL 중급반 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다., - 강의 소개 | 인프런... www.inflearn.com JOIN이란? 두 개의 테이블을 서로 묶어 하나의 테이블로 만들어 내는 것 데이터베이스 내의 여러 테이블에서 가져온 레코드를 조합하여 연관관계가 있는 결과값을 조회할 때 사용되는데, 보통 SELECT문과 함께 사용된다. 다음과 같은 종류로 나뉜다. INNER JOIN(내부 조인 : 두 테이블을 조인할 때, 두 테이블에 모두 지.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL CASE~WHEN을 활용한 피벗테이블 만들기 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : SQL 중급반 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다., - 강의 소개 | 인프런... www.inflearn.com Pivot Table SQL 로 피벗테이블을 구성하기 위해서는 먼저 GROUP BY , CASE WHEN 함수의 속성 , SQL의 NULL값 처리 연산 과정에 대해 이해하고 있어햐한다. LeetCode의 1179번 문제를 예제로 CASE 구문으로 피벗테이블이 어떻게 구성되는지를 살펴보자. Reformat Department T.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL 조건문 (IF, CASE WHEN ~ THEN) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : SQL 중급반 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다., - 강의 소개 | 인프런... www.inflearn.com IF : 조건문 조건에 따라 원하는 방향으로 데이터를 뽑아낸다. IF(조건, "참일 때", "거짓일 때") ex_1 ) SELECT IF( n = 'A' , "A", "Not A" ) AS is_A FROM Table CASE WHEN : 중첩 조건문 : 특정 조건을 만족하는 값을 지정하는 예약어 가장 많이 쓰이고 있으며, 조.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL 그룹별로 요약하기 ( GROUP BY , HAVING ~ ORDER BY ) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : 일단 해보는 SQL - 4 solvesql - 플레이그라운드 © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com SQL의 groupby 와 묶인 데이터에서 원하는 정보를 필터링하는 HAVING 구문에 대해 알아보았다. 앞전과 포스트와 동일하게 Waiter's Tips DB를 사용했다 . ✨✨✨SQL 코드 작성의 순서 및 실행 순서✨✨✨ #---코드 작성------# #-----코드 실행-----# SELECT 컬럼명 ---------------------- (5) FROM 테이블명 ---------------------- (1) WHERE 테이블 조건 ------------------ (2) GROUP .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL 집계함수 : SUM(), COUNT(), AVG() ... 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : 일단 해보는 SQL - 3 [MySQL] SQL 비교 연산자 및 함수 (LIKE, BETWEEN, IS NULL, DISTINCT, SUBSTRING, ROUND) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : 일단 해보는 SQL - 2 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경 salryujutme.tistory.com solvesql - 연습 문제 © Copyright 2021-2022 solvesql.com solvesql.com SQL의 집계 함수 데이터 살펴보기 Waiter's Tips 데이터베이스를 사용하여 예.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 14.
[MySQL] SQL 비교 연산자 및 함수 (LIKE, BETWEEN, IS NULL, DISTINCT, SUBSTRING, ROUND) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 데이터리안 Special Lecture : 일단 해보는 SQL - 2 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL - 인프런 | 강의 인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다., - 강의 소개 | 인프런... www.inflearn.com SQL 이란? 데이터와 통신하는 언어 SELECT Data Query Language 질의어 - DQL 데이터를 꺼내옴 INSERT, UPDATE, DELETE Data Manipulation Language 조작어 - DML DB에 데이터를 쌓고 데이터를 업데이트하고 데이터를 삭제 SQL을 더 공부하고.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 10. 13.
[Python] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 1: invalid start byte UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 1: invalid start byte. Pandas 에서 read_csv 등 데이터 파일을 불러올 때 발생하는 오류이다. 불러오는 csv , txt 파일 등의 encoding 방식과 python 의 encoding 방식이 다르면 해당 에러가 발생하기 때문에 인코딩을 맞춰 불러와줘야 한다. from glob import glob raw = pd.read_csv(file_name) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 1: invalid start byte encoding 값을 cp949 로 적용시켜.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] AttributeError: 'str' or 'list' object has no attribute 'astype' (dataframe str.split().astype() 에러) AttributeError: 'str' or 'list' object has no attribute 'astype' 다음 데이터에서 기간의 연도를 split을 통해 나누고 , int 형식으로 바꾼 뒤 새로운 파생 변수를 만들고자 하였다. split()으로 반환한 결과값에 대해 astype() 메서드가 적용되지 않고 에러가 나서 그 이유와 해결 방법을 알아보았다. df. astype() df.astype의 경우 데이터 프레임의 데이터 타입을 바꾸는 함수이다. 따라서 리스트와 문자열을 반환하는 split에 바로 적용해주게 되면 error가 발생한다. df_first_melt['기간'].str.split('년')[0].astype(int) AttributeError: 'list' object has no at.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed This behaviour is the source of the following dependency conflicts. requests 2.23.0 requires urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,=1.21.1, but you have urllib3 1.26.12 which is incompatible. Successfully installed async-generator-1.10 exceptiongroup-1.0.0rc9 h11-0.14.0 outcome-1.2.0 selenium-4.5.0 sniff.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] Pandas 시리즈 접근자 ( dt. str. cat. sparse. ) Pandas 시리즈 접근자 dtype에 따라 시리즈에 접근할 수 있는 다양한 접근자를 제공하고 있다. 시리즈 내에서 특정 데이터 유형에만 적용되는 별도의 네임스페이스이다. Data Type Accessor Datetime dt String str Categorical cat Sparse sparse Datetime properties Series.dt.date Returns numpy array of python datetime.date objects. Series.dt.time Returns numpy array of datetime.time objects. Series.dt.timetz Returns numpy array of datetime.time objects with timezones. Ser.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] Pandas List를 이용한 요소 필터링 - pd.isin() 요소가 df 또는 Series 에 포함되는지 검사 pd.isin() 칼럼이 list의 값들을 포함하고 있는지를 검사 DataFrame 컬럼에서 어떤 list의 값을 포함하고 있는 것만 걸러낼 때 유용하게 사용된다. DataFrame.isin(values) 활용 예시 # isin 을 사용해 리스트로 여러 값을 찾아오기 # "거주구"가 "강남구", "서초구", "송파구" 인 데이터만 찾기 df[df["거주구"].isin(["강남구", "서초구", "송파구"])].head() Reference pandas.DataFrame.isin — pandas 1.5.0 documentation The result will only be true at a location if all the labels match. If .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] Pandas data type을 숫자로 변환하기 - pd.to_numeric() Pandas 데이터를 숫자 형식으로 변환하기 pd.to_numeric() 숫자형식으로 변경시킬 대상으로 스칼라값, list, tuple, Series 등을 지정 pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None) errors 파라미터 ' ignore ' : 만약 숫자로 변경할 수 없는 데이터라면 숫자로 변경하지 않고 원본 데이터를 그대로 반환 ' coerce ' : 만약 숫자로 변경할 수 없는 데이터라면 기존 데이터를 지우고 NaN으로 설정하여 반환 ' raise ' : 만약 숫자로 변경할 수 없는 데이터라면 에러 발생 후 코드 중단 downcast 파라미터 INT8 , Float32 형식 등을 지정해줄 수 있다 . 활용 예시 문자형인 숫자와 숫자가 섞인 경우.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 12.
[Python] Pandas 데이터프레임 조건 탐색 및 대치 메서드 pd.where 과 np.where 차이 데이터프레임 조건 탐색 및 대치 메서드 .where() & np.where() 비교 series.where() : 판다스 Series 객체의 함수 Series.where(조건, other=_NoDefault.no_default, inplace=False, axis=None, level=None, errors=_NoDefault.no_default, try_cast=_NoDefault.no_default) Series 객체에 대한 조건문과 거짓 값을 대체할 값 두 가지를 입력받는다. pandas의 메서드는 아님 ! 시리즈 객체의 함수 조건문의 참 값에 대해서는 Series값이 그대로 들어가게 된다. df.where(df['접촉력'] == '해외유입',False)['접촉력'] 연번 218646 False 2.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 11.
[Python] Pandas Dataframe 누적합과 누적곱 구하기 - pd.cumsum() / pd.cumprod() Pandas 데이터프레임 행 방향 누적값 계산 pd.cumsum / pd.cumprod cumsum / cumprod메서드를 사용해서 행/열의 누적합/누적곱을 구할 수 있다. 위에서부터 아래로 한줄씩 덧셈/곱셈을 누적한다. pd.cumsum() DataFrame.cumsum(axis=None, skipna=True, args, kwargs) axis : 누적합/ 누적곱을 적용할 축 기준을 설정 skipna : 결측치를 무시할 지 여부 설정 pd.cumprod() DataFrame.cumprod(axis=None, skipna=True, args, kwargs) 활용 예시 서울시 코로나19 공공데이터 활용 2020년 1월부터 2021년 12월 까지의 확진자 수 / 누적 확진자 수의 변화 그래프 시각화 df.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 11.
[Python] Pandas 데이터 프레임 병합 메서드 - pd.merge() Pandas 데이터 프레임 합치기 - 2 pd.merge() 두 데이터 프레임을 각 데이터에 존재하는 고유 Key값을 기준으로 병합한다. DataFrame 기존 병합 메서드 join() 보다 좀 더 세부적인 설정이 가능한 메서드이다. index - columns 기준 병합이 가능하다. indicator : 병합에 대한 정보를 확인할 수 있다. validate : 병합 방식을 확인할 수 있다. SQL에서 JOIN과 같은 역할을 수행한다. DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=T.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 7.
[Python] Pandas 데이터 프레임 병합 메서드 - pd.concat() Pandas 데이터 프레임 합치기 - 1 pd.concat() 데이터 프레임을 이어 붙이는 함수로 리스트 객체를 인자로 받는다. axis = 0 : 위 아래로 병합 axis = 1 : 좌 우로 병합 join = ‘inner”, 결측치를 제외하고 병합 pd.concat(df) pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None,verify_integrity=False, sort=False, copy=True) pd.concat() 예시 a b c 0 a0 b0 c0 1 a1 b1 c1 2 a2 b2 c2 3 a3 b3 c3 a b c d 0 a2 b2 c2 d2 1 a3 b3 c3 d3.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 10. 7.
[Python] 수치형 변수의 구간화 - pd.cut() & pd.qcut() Pandas로 수치형 변수 범주화하기 pandas의 cut과 qcut은 간단히 예를 들어보자면 절대평가와 상대평가의 의미와 비슷하다. 특정 점수 이상일 경우에 성적을 부여하는 것과 인원수에 따라 상위 몇 %인지에 따라 성적이 부여되는 원리와 같다. cut() 같은 길이로 구간을 나눈다. float 형식일 때 모든 값이 포함할 수 있도록 최소값-extra, 최대값+extra로 구간화한다. [데이터, 구간의 길이, 레이블명] 에 해당하는 인자값을 지정할 수 있고 labels를 지정하지 않을 경우, 구간의 나눈 기준이 레이블명으로 지정된다. pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 6.
[Python] koreanize_matplotlib : matplotlib 한국어 폰트 자동 설정 패키지 koreanize-matplotlib란? 한글을 쓸 때 문제가 없도록 matplotlib의 폰트 설정을 자동으로 한국어로 지정해주는 라이브러리이다. 단순히 install & import 만으로도 matplotlib에서 한국어를 표시할 수 있는 굉장한 패키지이다. (개발자 최고) 아래는 공식 Github https://github.com/seongminp/koreanize-matplotlib GitHub - seongminp/koreanize-matplotlib: install & import하는 것만으로 matplotlib에서 한국어를 표시할 수 있습 install & import하는 것만으로 matplotlib에서 한국어를 표시할 수 있습니다. - GitHub - seongminp/koreanize-m.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 5.
[Python] Conda Google API 라이브러리 설치 conda로 google-api-python-client 라이브러리 설치 Anaconda Prompt를 실행시켜준 뒤 아래 명령어들 중 하나를 입력하면 된다 conda install -c conda-forge google-api-python-client conda install -c "conda-forge/label/gcc7" google-api-python-client conda install -c "conda-forge/label/cf201901" google-api-python-client conda install -c "conda-forge/label/cf202003" google-api-python-client Google Api Python Client :: Anaconda.org anacon.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 5.
[Python] Pandas 그룹 함수 적용 메서드 (map, apply, applymap) Pandas : 그룹 별로 간단한 함수를 정의할 수 있는 방법 for문 iteration을 돌지 않고도 시간을 절약하여 한꺼번에 함수를 적용시킬 수 있도록 도와준다 map data.map( func , **iterable ) pandas Series 객체에만 적용할 수 있는 메서드 한 개 변수에 대한 값을 매핑하여 일괄적으로 변환하고자 할때 사용 인덱스가 잘 맞춰져 있다면 값 전환을 할 수가 있다. 수학의 합성함수와 유사하다. s = pd.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit']) 0 cat 1 dog 2 NaN 3 rabbit dtype: object s.map('I am a {}'.format) 0 I am a cat 1 I am a dog 2 I am a nan 3 I.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 10. 5.
[MySQL] SQL기초 - SELECT, FROM, ORDER BY Table 데이터 세트는 테이블이라고 부른다. 테이블은 행과 열로 구성되어져 있고, 영어로는 row, column이라고 한다. (행 : row, 열 : col) 새로운 데이터가 추가된다는 것은 새로운 행(row)이 추가되는 것이고 열(col)은 데이터의 특성(feature)을 나타낸다. SELECT , FROM, LIMIT SELECT & FROM SELECT는 FROM 에서 받아온 데이터셋으로부터 원하는 데이터를 조회한다. SELECT * -> Dataset으로부터 모든 열 (*) 선택 FROM Dataset -> DB에서 데이터를 불러온다 LIMIT n -> n개만 출력한다. SELECT로 일부 columns만 가져오기 모든 컬럼을 가져오는 쿼리를 이름(name) 과 주소(adress)만 가져오는 쿼.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 2.
[Python] requests module (HTTP 통신) 멋쟁이 사자처럼 AI스쿨 7기 3주차 Insight Day requests Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.28.1 documentation Requests: HTTP for Humans™ Release v2.28.1. (Installation) Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Behold, the power of Requests: >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r. requests.readthedocs.io 1. requests란 ? Req.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 9. 29.
[Python] Error : Cannot import name '_png' from 'matplotlib' !pythony -m pip uninstall matplotlib !pip install matplotlib==3.1.3 https://stackoverflow.com/questions/64862818/cannot-import-name-png-from-matplotlib Cannot import name '_png' from 'matplotlib' I want to use matplotlib instead kivy_garden.graph. Actually, I tried this code to check if it works for me. I've had some problems with installing matplotlib but I have successfully(or not) done t... s.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 26.

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